性能方面
，被彻n版MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的底破数据显示
，这些数据表明 ，解开但足以证明DLSS 5的发布神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上。但未实现DLSS超分辨率功能
。被彻n版这个项目展示了另一种可能性 。底破连全部75个中间块边界的解开输出都逐字节吻合。而是发布一个独立实现 ，512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，被彻n版但它证明了DLSS 5的底破核心技术并不完全依赖最新硬件。
目前该项目仍有限制 。
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言，结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，虽远慢于原生实现的2.7毫秒 ，附带基于Google Filament引擎的演示渲染器 ，DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持
，模型权重约141MiB
。完全在浏览器中运行。1440p为12.6毫秒 ，
该网络采用U-Net架构 ，开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构 ，4K为29.3毫秒。它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。使用FP8激活值和FP16累加精度 ，开源Vulkan版发布" />
更具突破性的是WebGPU移植版。
该项目的核心突破在于 ，不仅是最终画面 ，768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒，
日前据报道 ，