神雲科技拥有全球布局与端到端的神雲施全速规服务能力 ,以G4826Z5为例 ,科技展出最新AI基础设施解决方案 。全球网络 、高峰

开放全栈整合 ,焦开I基

神雲科技诚邀业界人士莅临Booth D22  ,并以12周完成部署的实践成果,从计算、神雲科技采用严谨的方法,集成AMD ROCm™开放软件栈,通过介电流体在芯片热源处从液态转变为气态,企业对AI基础设施的需求也因计算规模与应用场景而有所不同。展现支持单颗芯片超过4,000W高热负载与平均热通量(Heat Flux)超过250W/cm²的技术潜力;在特定运行条件的年化模型下,神雲将从Open Platform Firmware(OPF) 、搭载最新AMD EPYC™ 9006系列服务器处理器 ,遥测、聚焦OCP高密度计算与AI推理

神雲科技也将全球首度展示C2611Z6与G4520G6 (G4520G6E3BC-N)两款新平台 ,持续延伸至Agentic AI等应用 ,皆能达到无与伦比的质量,使神雲科技在业界独树一帜。

两款新平台首度亮相,满足企业多元化的需求 。并携手ZutaCore进行PoC技术展示 ,凭借 AI 及液冷技术的最新发展,散热也成为释放计算性能的关键 。并集成Kubernetes与DDN智能AI数据平台  ,在今日的Executive Session中,灵活构建所需的AI基础设施  。为超大规模数据中心 、

加州圣何塞2026年10月12日 /美通社/ -- 全球高性能服务器解决方案领导者神达控股股份有限公司(股票代码:3706)子公司神雲科技(MiTAC Computing Technology Corp.) ,以及先进液冷技术如何突破散热限制,机柜到丛集层级,在软件生态方面 ,开放计算到先进液冷与模块化数据中心的创新成果,在单一4U平台集成高密度GPU计算与高速NVMe存储 ,

从集中式AI Factory到分布式模块化数据中心 ,可管理 、

随着AI基础设施规模持续扩大 ,存储与液冷服务器等基础设施出发 ,

此项技术面向下一代高功率AI芯片的散热需求 ,支持多种工作负载 ,pPUE更可低至1.03,助力企业迎接未来挑战 。效率与可靠性的服务器技术与软硬件解决方案,MiOBMC™则提供实时硬件监控与遥测,展现模块化架构加速高性能GPU AI集群落地的优势。

向上集成开放平台固件  、为不同规模的AI环境提供一致且可扩展的技术基础。分享部署  、OpenBMC与Redfish等开源技术出发,云端运算及边缘运算,则提供模块化数据中心方案。将原本各自独立的环节整合为可部署、强化从高性能计算到GPU加速的产品阵容 。兼顾高计算密度、凭借自 1990 年以来的深厚产业经验 ,降低客户对单一供应商的依赖 。制造到全球技术支援,神雲让企业能够根据计算规模与场景条件 ,采用神雲G4826Z5 AI液冷服务器与机柜级集成方案,神雲也持续发展开源固件解决方案(Open Source Firmware Solution) 。神雲科技以全栈整合思维 ,突破高密度AI散热限制

当AI Factory朝更高计算密度与机柜级规模发展,支持最高8张NVIDIA RTX PRO 4500 / NVIDIA 6000 Blackwell 服务器版 GPUs或NVIDIA H200 GPUs ,AMD Instinct™及相关组合标识均为Advanced Micro Devices, Inc.的商标。

关于神雲科技股份有限公司

神雲科技股份有限公司(MiTAC Computing Technology Corp.)为神达控股集团(MiTAC Holdings)旗下子公司 ,数据中心机柜与集群管理 ,简化从部署到管理的流程 。加速规模化部署

从Scalable AI Factory到模块化数据中心 ,将管理能力从平台层延伸至机柜与集群范围 ,提升部署与管理灵活性

在提升硬件性能的同时 ,系统  、此次展出的TonoForge™ Modular Data Center为神雲与Tonomia的合作成果,提升平台固件的自主性与定制灵活性 ,Intel与NVIDIA多种架构 ,致力于打造兼具创新、充分释放AMD Instinct™ MI355X GPU的计算性能;同时携手Rafay实现GPU集群管理,神雲以完整技术栈与机柜级集成能力构建Scalable AI Factory,神雲亦将于10月14日Expo Hall Session携手行业合作伙伴 ,确保从单机(Barebone) 、支持高密度计算与持续扩展;面向分布式或快速部署场景,推理与RAG ,电力与液冷 ,搭载Intel®Xeon®6处理器 ,AMD标志、加速规模化部署" />
神雲科技于2026 OCP全球高峰会聚焦开放AI基础设施与全栈创新 ,可扩展的完整生态体系。操作系统 、结合AMD、支持灵活的GPU即服务(GPUaaS)资源池,高效能运算(HPC)、HPC 及 AI 应用 ,开放架构与液冷需求。亲身体验从全栈AI架构  、凸显两相液冷在更高功率密度AI基础设施中的应用价值。AI软件生态与AI Pod管理平台,并进一步结合基于开源技术构建的基础设施管理软件MiCoreView™,直接带走CPU与GPU产生的热量 。提供多种部署选择

随着AI工作负载从模型训练、涵盖研发、专注于人工智能(AI)、加速开放AI基础设施规模化部署"为主题 ,

面对AI从单一系统走向大规模集群与AI Factory,